硅谷新一轮AI大爆炸后，初创企业们的「残酷众生相」

文 | 硅基研究室，作者 | kiki

继 OpenAI 甩出最新多模态大模型 GPT-4o，谷歌发布 Gemini 1.5 Pro 的新版本后，按照国外科技大厂们的发布会预告，接下来的一个月里，硅谷已提前迎来新一轮的 AI 大爆炸。 

无论是模型能力的升级，抑或是加速完成商业化落地，硅谷巨头已陆续亮出自己的 AI 明牌，在 2024 年这一被视为「大模型应用」的关键之年里，为自己抢占更多的船票。 

但在巨头之下，一批曾经表现亮眼的 AI 初创企业正在面临新的困境。裁员、出售、转型 ...... 据 The Information 的报道，随着底层通用大模型格局的基本落成，投资者的热情正在转向支持人形机器人等其他技术。与此同时，科技巨头和生成式 AI 的早期赢家也正在加速掀起一场新浪潮，拉拢竞争对手或者直接收购他们。这是一种拉拢潜在竞争对手的方式，也可以是一种确保自身领先位置的战略性行为。 

可以肯定的是，与去年相比，今年 AI 初创企业的统一动作都聚焦在了拼效率与拼赚钱上，谁能更快地找到落地方向，寻求增长，无疑能在更激烈的竞争环境中储备更多的弹药。

AI 初创企业「众生相」：裁员、出售、转型

在 OpenAI 们接连用一场场发布会举杯开香槟时，它的一些同行们却在遭遇残酷的生存危机。 

从去年开始就负面新闻缠身的 Stability AI 被曝出正在积极与潜在买家接触，考虑出售来缓解资金短缺的问题。尽管 Stability AI 在重整之后，收入依旧在保持增长，但成本鸿沟却在拉大。据了解，这家初创企业今年第一季度的收入不到 500 万美元，但损失却超过 3000 万美元，这其中还没算上此前欠云厂商们的近 1 亿美元的未付账单。 

与还在苦苦寻求卖身钱的 Stability AI 相比，有的 AI 初创企业已经被曝出和买家达成了初步出售协议。例如，核心团队基本来自谷歌大脑、 DeepMind 和 Meta 的 Reka AI 就正在和数据云巨头 Snowflake 就可能的收购进行讨论。Reka AI 截至目前已发布了三款大模型产品， 包括 21B 的 Reka Flash 、 7B 的 Reka Edge 和新一代多模态模型 Reka Core。 

Reka Core 的模型性能表现   图源：Reka AI 官网  

当然，更多的 AI 初创企业依旧通过最简单的裁员，以节流的方式维持基本的生死线。 去年至今，包括 Jasper、Deepgram、Tome 和 Replit 等在内的 AI 明星初创企业均通过裁员维持增长。主打 AI 编程的 Replit 创始人 Amjad Masad 在发给员工的全员信中这样表示：" 通常情况下，在初创公司的这一阶段，公司为了给增长加油，会尽可能多地招聘员工，而不是裁员 ...... 但较小的团队可以更专注，使我们能够更快地行动，同时给我们实现自己潜力所需的空间。"  

Replit 创始人 Amjad Masad 宣布裁员   图源：X@Amjad Masad

如果将时间线往前延伸，事实上，AI 初创企业们早就已经在各寻出路了。不管是此前被微软「变相收购」的 AI 初创企业 Inflection AI，还是称永不卖广告的 AI 搜索 Perplexity 开始启动广告业务，抑或是 Anthropic 任命 Instagram 联合创始人为产品负责人，以为了将 Claude 带给更广泛的受众 ......  

种种迹象均在表明，无论是开源还是节流，在经历了去年爆发式增长的 AI 初创企业们，尽管增长仍是第一要义，但考虑更多的是，如何用手中有限的资源实现看得见的增长。从这一点说，2024 年，这种基于商业化的探索和竞争会更激烈。 

据「硅基研究室」的观察，相比 2023 年的商业化探索，目前 AI 初创企业的定价模式更加灵活，在商业化上也并不设限，目前基本可以概括为以下三种模式：

一是，具备 AI 基座模型能力的，面向 B、C、G 不同客户，提供按量收费服务。需要指出的是，尽管海外目前尚未有明显的「价格战」趋势，但客户出现了使用性价比更高的小模型的趋势。据一位与 Mistral 有着合作伙伴关系的员工透露，该合作伙伴的绝大多数客户正在使用较小的免费模型，不到 10% 的客户使用参数最大的付费模型。 

二是要通过 AI 赋能产品，通过推出新的功能，带来需求扩容与价格的增长。 

三是走科技巨头们的老路，利用 AI 来收取广告费用。 

尝试开拓更多元的商业模式，意味着 AI 初创企业正在卡位更多类型的用户。红杉在近期发布的《AI 50: Companies of the Future》中的观察也印证了上述观点。 

红杉：AI 50: Companies of the Future 图源：官网

无论是 OpenAI 的 ChatGPT，Anthropic 的 Claude，还是 DeepL、Notion 和 Tome，此类主打生产力概念的 AI 应用均在迎合普通消费者、专业用户和企业用户的需求。图像编辑器 Photoroom、视频生成应用 Pika 和游戏开发商 Rosebud 也发现，创意软件领域中消费者和专业用户之间的界限正在模糊。 

大厂拉拢独角兽，独角兽骑在独角兽上

更严峻的生存危机的另一面，则是寻求退出的最佳时机。 

越来越多的 AI 初创企业也在面临一个现实的选择题：是选择财大气粗的买家，还是继续坚持自己的创业梦？

面向学术类写作场景的 AI 教育初创企业 Jenni AI，其创始人 David Park 就面临这样的一个抉择。Jenni AI 曾用一年时间做到了 500 万美金的 ARR（Annual Recurring Revenue 年度经常性收入）。近日，他就在社交媒体上表示，我们收到一些收购的请求。" 这是一笔改变生活的金钱。" 他在社交媒体上这样写道。 

David Park 在社交媒体上寻求建议   图源：X@David Park   

「硅基研究室」观察发现，随着底层基石大模型格局落定，硅谷人工智能的竞逐也渐渐进入「大厂拉拢独角兽，独角兽骑在独角兽上」的新阶段。 

大厂拉拢独角兽不是一个新鲜话题。从微软接连投资 OpenAI、Mistral.AI，谷歌、亚马逊押注 Anthropic 就能看出。不过，比起直接的收购，这些科技巨头们的统一动作是扶持。斯坦福大学长期研究科技巨头的观察家 Mark Lemley 和 Matt Wansley 在一篇研究论文中将这种动作比做「狡猾的企业柔道动作来削弱竞争对手」。 

两位学者认为，当科技巨头们的商业模式遭到创新的威胁时，他们会注重帮助具有前途的初创企业，占据董事会的一席，为这些初创企业注入大量现金并允许他们访问自己选定的数据，同时科技巨头们还可以代表他们去游说政府，这被视为一种看似仁慈的支持，但最终的结果是引导这些野心勃勃的初创企业远离创新。 

这种大厂拉拢独角兽的行为，究竟是否让 AI 初创企业远离创新，尚未有定论。过去，围绕微软和 OpenAI 之间的争议也从未停止，例如此次 OpenAI 推出的最新多模态大模型 GPT-4o，尽管 demo 效果令人惊艳，但也被外界视为只是一次渐进式的革新。 

不过，在更激烈的竞争环境中，一些 AI 初创企业对当下的「AI 大爆炸」显得尤为冷静。一位 AI 情感陪伴类产品创始人在看完近期硅谷科技巨头发布会认为，对创业公司来说，" 好消息大于坏消息 "。他认为，多模态大模型 GPT-4o 的发布，看到了 OpenAI 已经确定了新的交互方式，未来的 GPT-5/6 更像是能力的持续提升，对创业公司而言，尝试绕开 OpenAI 的路线，提高商业化经验，持续雕花，也未尝不可。 

从这一点说，好消息是更多的初创企业正在意识到赚钱越来越重要，但坏消息是，至少在 AGI 未到终局前，每一次的技术来袭，它们都势必会经历一场巨大的风浪。

参考资料： 

1、Adam Rogers：Big Tech's inside job  

2、The Information：Stability AI, Facing Cash Crunch, Discusses Sale  

3、红杉：AI 50: Companies of the Future