腾讯版“GPTs”和助手App将上线，内部600个业务已接大模型 | 最前线

作者 | 邓咏仪

编辑 | 苏建勋

本周可能是 AI 领域的 " 黄道吉日 "。继 OpenAI、谷歌、字节的 AI 产品发布后，本周最后一位选手——腾讯，也终于上场。

5 月 17 日，腾讯在生成式 AI 产业应用峰会上，集中披露了包括底层的通用模型、行业大模型的能力升级，以及多个新产品。

腾讯版 "GPTs" 上线，以及独立入口终于出现

发布会上，吸引了众多目光的，当属新推出的智能体产品 " 腾讯元器 "。

元器 来源：腾讯

可以说，这是一个腾讯版的 "GPTs"。企业和开发者可以基于腾讯元器，使用腾讯官方的插件和知识库直接创建智能体。开发完成后，将智能体一键分发到 QQ、微信客服、腾讯云等渠道上。

生态也是老生常谈的话题。等到大家都把智能体发布到平台上，腾讯也会一定扶持。创作者在腾讯元器上创建的智能体，可以分发到 QQ，优质智能体有机会获得流量扶持。

对话，是大模型使用的最直接形态。从 ChatGPT 引爆生成式 AI 浪潮之后，腾讯在 AI 大模型上的进展，有无可能，以及怎么和社交生态（微信、QQ）如何联动——可以说是业界最为关心的问题。

这次 " 腾讯元器 " 的发布，掀起了面纱的一角。

不过参照前人经验，OpenAI 发布后不久，就先用 GPT Plugin（插件）的形式做第三方生态，而后过渡到 2023 年 11 月就上线的 GPT Store，一上线就已经有数百万个 GPTs。不过，很多 GPTs 都是 ChatGPT 的简单套壳，模仿成本极低，因此 GPTs 的使用情况也不尽如人意。腾讯要想做好智能体生态，也会面临不小挑战。

目前，元器还没有全量对外开放，但可以申请内测：https://open.hunyuan.tencent.com/my-creation

来源：腾讯

另外一个重要预告则是，腾讯将于月底推出全新的助手 App" 腾讯元宝 " ——这也是一个有入口级别意义的发布。

此前，" 混元 " 的 C 端入口，只有小程序端的 " 混元助手 " 和 PC 端的网站，但一直没有一个统一的移动端入口。

而由于月底才推出，这次的发布会上，腾讯仅简单介绍了元宝 App 首批上线的功能，包括 AI 搜索、翻译、文档总结、口语陪练等等。

如今腾讯终于官宣 App 端，隐隐透露着 C 端 AI 产品入口的竞争——环顾行业，百度有 " 文心一言 "、阿里有 " 通义千问 "，创业公司阵营里则有 Moonshot 的 Kimi、智谱 AI 的 " 智谱清言 "。可以预见，围绕 C 端用户的使用场景，2024 年的 AI 助手领域将有不小的风浪。

底层大模型更新：256k 长文本、文生图模型开源

从去年发布底层的混元大模型后，腾讯的更新一直保持不疾不徐的状态。总体上看，当前的混元采用混合专家模型  ( MoE )  结构，模型总体性能相比上一代提升了 50%，部分中文能力已追平 GPT-4。

各项能力也终于赶上来了，比如此前大厂和创业公司纷纷开始卷起来的 " 长文本 "。

这一次发布中，" 混元 " 也正式发布了 256k 版本，具备处理超过 38 万字符的超长文本能力。

在长文输入场景，腾讯混元目前的大海捞针（经典的长文本测试，将一段信息放在一段长文本中的任意位置，检测大模型的回答准确率如何）指标，达到 99.9%。

如果给混元 256k 版本输入一本《三国演义》，字数达数十万字，那么，大模型则能识别出小说中的关键人物和事件情节，甚至对于天气、角色着装等细节描述，也能提供精确的信息。

在对话应用场景中，该模型能够 " 记忆 " 更多的对话内容，有效避免 " 忘记 " 信息等问题，也能更 " 聪明 " 地结合上下文进行分析，为对话参与者提供更为精确的反馈，辅助其决策。

来源：腾讯

当前，面对不同的应用需求，" 混元 " 当前也提供了 hunyuan-pro、hunyuan-standard、hunyuan-lite 三个模型尺寸，面向企业、个人开发者全面开放。

而在峰会前几天，5 月 14 日，腾讯还官宣了另一个重要发布：混元文生图大模型全面升级并对外开源——包含模型权重、推理代码、模型算法等完整模型，可供企业与个人开发者免费商用。

这也是国内首个中文原生的开源文生图模型，与 Sora 采用一致的 DiT 架构，是文生图、文生视频的重要基础。

已接入 600 多个腾讯内部业务和场景

从去年 9 月正式推出 " 混元 " 大模型以来，腾讯在 AI 领域一直都是走更稳健的路线——先从内部业务做起，等到能力成熟，再推向产业。

从内部看，腾讯 "AI 化 " 可以说颇为迅速。今年年初，腾讯高级执行副总裁接受 36 氪采访时就提及，腾讯内部已经有 300 多个业务接入大模型。到了今天，这个数字变成了超过 600。

就以腾讯的 AI 代码助手为例，现在在腾讯集团内部，就已经实现了 50% 以上的开发岗员工覆盖，其代码生成率达 30% 以上，研发效能提升了 20% 以上。

而腾讯生态内部有丰富多元的内容、社交、游戏业务。在大模型的加持下，许多业务也有了不少有趣的进展。

比如近期传播甚广的 "AI 问书 "，就是微信读书基于混元大模型推出的功能——用户如果不愿意读一整本书，现在就能以对话形式，问 AI 这本书是关于什么主题的，真正实现 " 量子速读 "。

来源：微信读书

而结合了 AI 大模型能力后，不少腾讯系产品也都看到了可观的增长。比如，腾讯会议中推出的 "AI 小助手 " 就是典型例子——通过简单自然的指令，AI 小助手可以完成发言提醒、观点总结、会议纪要等能力，大幅度提升会议效率。过去四个月，腾讯会议 AI 小助手的用户日调用量增长了 20 倍。

现在，腾讯现在已经逐渐转向外部，加快产业落地的脚步。一个明显的标志是，腾讯云这次发布了 PaaS 层的三个新引擎：大模型知识引擎、图像创作引擎和视频创作引擎。

以知识引擎为例，一家叫 " 圆心惠保 " 的保险公司，就通过这个引擎，开发出面向保险代理人的高效惠民智囊——可以自动生成产品知识问答和安抚话术，用来和客户沟通，实现人均提效 50%。

这几项能力在云计算时代就已经具备，但通过和大模型的结合，能够覆盖的场景更多了——比如，基于腾讯混元视频生成大模型技术，用户现在就能输入视频，马上生成特定风格的视频。生成后的视频画面流畅自然，时序一致性强。

类似这样的能力通过 api 的形式输出，开发者就能给予腾讯的开发平台，开发功能更丰富的应用。

总体而言，在产品矩阵上，如今国内几家大厂对 AI 的投入力度都不小，To B 和 To C 齐头并进，但在具体路线上，已经有了隐约的分野。

比如，同样是进展谨慎的字节，从这周发布的产品来看，其整体战略就更偏向 C 端——从 " 豆包 " 这个名字用在大模型和 App 上就可见一斑。并且，字节同样沿用了 App 工厂的打法，基于豆包开发了一大批 To C App。

而腾讯则是走更偏产业的路线，" 产业实用 " 的战略已然明确，当前，腾讯的行业大模型已经在金融、医疗、教育、汽车、能源等 20 多个行业落地。

" 大模型的打造只是起点，把技术落地到产业场景，创造价值才是目标 "。腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群 CEO 汤道生在会上表示。