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​对话广联达董事长:首个行业AI模型参数量达320亿,后续或公布千亿大模型

摘要对话广联达董事长:首个行业AI模型参数量达320亿,后续或公布千亿大模型 广联达公司董事长、总裁袁正刚(图片来源:中国数字建筑大会 2024) 钛媒体 AGI 获悉, 上市公司广联达(...

对话广联达董事长:首个行业AI模型参数量达320亿,后续或公布千亿大模型

广联达公司董事长、总裁袁正刚(图片来源:中国数字建筑大会 2024)

钛媒体 AGI 获悉,上市公司广联达(002410.SZ)近日在中国数字建筑大会 2024 上公布其研发全新具备 320 亿参数的建筑行业 AI 大模型 AecGPT,以及整套行业 AI 平台方案。

具体来说,AecGPT 面向行业级应用,覆盖建筑行业规划、设计、交易、成本、施工、运维及综合管理等 7 个领域 20 个细分专家知识域,具有自动化、分析决策、辅助生成等专业能力。该模型拥有亿级 Tokens 行业知识增强(RAG)技术,通过一级建造师考试平均得分率 97%,高于通用大模型 GPT-4。利用 AI 模型分析生成工作项,效率提升 5 倍;动态策划调优,效率提升 10 倍。

广联达公司董事长、总裁袁正刚表示,未来已来,AI 已经在改变社会。建筑行业 AI 核心能力是能够自动化处理重复性工作、基于数据洞察的分析与决策、理解并生成专业内容。AceGPT 大模型能够让 BIM 应用更丰富、让算量更高效、让数据更加安全可靠,能够帮我们更准确、快速做决策。

会后,袁正刚对钛媒体 AGI 等表示,AI 技术需要迭代、需要数据、需要应用,如果你做了一个 AI 应用,但没场景使用,没有被深度应用,就 " 迭代 " 不了,可能以后就会 " 死掉 "。

" 广联达更愿意做自己擅长的事,某些领域我们没有积累、我们不擅长,就把它开放出来,与合作伙伴一起做。" 袁正刚表示。

袁正刚强调" 目前 AI 大模型成本主要包括算力、人才两部分,广联达没有做基础大模型,而是做了百亿参数级行业模型,算力成本降了很多,这方面的投入在合理范围内。所以我们觉得这个投入还是值得的,而且会不断投入。"

据钛媒体 App 了解,广联达后续或将公布千亿参数规模的行业 MoE 大模型技术方案。

据悉,广联达成立于 1998 年,2010 年 5 月在深圳中小企业板上市,是中国建设工程信息化领域首家 A 股上市公司。公司定位于数字建筑平台服务商,立足建筑产业,围绕工程项目的全生命周期,为客户提供建筑全生命周期的数字化解决方案。

目前,广联达拥有 8 个全球技术研发中心,超过 80 个全球分子公司,业务遍布 100 余个国家 / 地区,服务超过 37 万企业客户,超过 600 万服务建设项目,超过 1000 万终端用户。

袁正刚表示,当前,建筑行业的数字化转型正面临智慧工地没见实效、企业信息化数据填报不真实、建筑信息模型 ( BIM )  软件代价大见效少、建筑产业互联网没有方向等挑战,同时,全球范围内,建筑业劳动生产率都远远落后于社会平均水平,现场作业只有 30% 的时间是能够直接创造价值,其他 70% 时间都由于进度计划、 生产资料等原因被浪费。

" 此前,数字化转型有很多误区,每个企业都会走一些弯路。对于建筑行业来说,我们认为‘高速度’发展这个时代已经过去了,到达了‘高质量’发展阶段,需要数字化应用持续做深做透。" 袁正刚称。

在袁正刚看来,以精细化管理为目标的数字化转型,才是建筑行业发展的新模式。同时,企业数字化转型的关键在于连接、数据、算法的融合,打破业务孤岛、数据孤岛等环节。另外,平台化也是产业数字化转型的必经之路。

对此,广联达提供建筑行业数字化核心 PaaS 级能力 " 广联达建筑业务平台 "。而且,针对成本、生产进度、安全、质量、物资、劳务等管理与业务线进行精细化管理。所以,广联达希望以点、线、面、体,数据 - 连接 - 算法,以及专注业务线三个层面,系统性构筑建企数字化转型一体化解决方案。

截至目前,广联达拥有超过 500 家生态合作伙伴,包括在 BIM 轻量化引擎(BIMFACE)、数维设计平台(GDMP)等自主开发的核心技术平台上,均有生态伙伴在使用;还拥有超过 5000 个企业客户应用,应用场景包括设计院、施工总包、建设方等。

谈及 AI,据广联达披露,新的 AecGPT 拥有基础、行业、专业能力。基于 AecGPT 大模型,AI 能把 10 亿体量项目算量从 3 个月缩减到 2 周内,同时,基于 AI 原生驱动的设计平台 Concetto 拥有 AI 估算、AI 3D 模型生成、AI Copilot 等功能。

袁正刚指出,早在 2015 年,公司就设立 AI 研发团队,持续高额研发投入,现已有 100 多个智能场景应用。而到了 2023 年,广联达启动 All in AI 战略,加强建筑领域生成式 AI 的研发投入,发展建筑行业的智能创新。至今,广联达的大模型和 AI 产品已经与其他传统产品融合。

与此同时,利用大模型,广联达还构建了一站式 AI 原生应用开发平台——广联达行业 AI 平台,由建筑行业 AI 大模型层、工具平台层、产品应用层三层 AI 技术体系构成,助力建筑行业软件产品和应用的 AI 化升级。广联达将 All in AI,推动建筑全生命周期软件产品 AI 重构,如 AI 智能设计、AI 算量、AI 斑马进度、AI 物资管理、AI 交易、AI 安全、AI 教育等。

" 通过 AI 技术快速生成效果图,我们看到效果还是非常好的,速度也非常快。所以,AI 开启建筑行业数字化的新篇章,确实给我们带来了更多的可能。以前我们认为,这一块很遥远,还是想象当中,但今天,很多已经变成了现实了,AI 到来的速度还是非常快。" 袁正刚在演讲中表示。

" 我觉得(AI)是刚刚开始,空间非常大,每个企业可以做自己擅长的事情,我们也在做广联达自己擅长的事情。

我们擅长的事情就是跟我们的软件,跟我们的应用、产品和数据深度结合的。我们没有凭空出来一个我们以前没做过的东西,我们都是在这些产品上不断升华,不断放大自己的优势。不要因为 AI,去做一个自己完全不擅长的东西,那样反而可能得不偿失。

从自身角度上讲,我们会不断扎根行业,做深做透,因为如果只做一些太通用的东西,可能还是没有真正的门槛。一项技术,如果其他企业也可以很快的做出来,就证明没有门槛,竞争力就不够。

所以,我们在看来,对于想做 AI 的创业型企业来说,第一个还是要清晰自己的优势是什么,每个企业包括初创公司,要想清楚自己的优势,要找到一个领域,找到自己的特点,而不是只想着快速成功快速变现。

第二个,实际上这个行业还是非常大,有很独特、崭新的领域,有很多具体的场景、目标场景,譬如装修等,当 AI 跟这些产品和应用结合起来,只要坚持做深做透,就有价值。AI 需要被不断应用,从而实现进阶,没有应用就没有数据,就难以迭代,你会发现,为什么 OpenAI 能够发展起来,能够把整个环节打通,它持续迭代就可以做得越来越好。

如果你没有迭代,做了一个没人用、没有被广泛用、深度用的产品,你的 AI 就迭代不起来。

我们也看到,这个行业有很多刚成立的 AI 公司,有的刚过了几个月,就压力重重了。所以我想,我们愿意将很多能力开放出来。我们清晰地知道,在这些领域广联达没有积累,我们不擅长,但我们擅长的是技术,我们把技术开放出来,可以与合作伙伴一起来做这个事情。在我们看来,每个细分领域应该都有很多可能性,初创公司要做创业的话,刚开始可以从小事做起,一步步做大。如果刚开始就想做一个大公司、大项目出来,譬如说做一个行业大模型,那肯定投入也不太一样。" 袁正刚对钛媒体 App 表示。

袁正刚强调,每个企业要做自己擅长的事情,广联达最擅长的事就是跟其专业应用和行业数据的深度结合。大模型出来之后,它解决的问题更有效,包括施工阶段、管理安全进度、交易环节等。

"我们并不把自己就当做一个软件公司,而是为客户提供整套方案。我们给行业提供数字化整体解决方案,帮助企业解决问题,所以这是我们的责任。用整体的方案去帮企业度过一个‘寒冬’,能够获得更强的竞争力。" 袁正刚称。

袁正刚在演讲结尾强调,数字化的本质就是数据、连接、算法,从而真正帮助到每一个工人,每一个管理人员。对整个建筑企业来说,通过 " 点、线、面、体 " 结构一步步的去做,去与业务更好的结合。

" 我们期待数字化转型,不是技术转型,而是思想转型、业务转型。我们的数字化虽然复杂,但只要有人、有企业去扎扎实实做,我们相信,5 年后、10 年后,建筑行业的数字化一定会更美好。" 袁正刚坦言。

(本文首发于钛媒体 App,作者|林志佳,编辑|胡润峰)

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