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​ChatGPT狂飙600多天后,中国近8万家AI公司消失_ZAKER新闻

摘要ChatGPT狂飙600多天后,中国近8万家AI公司消失_ZAKER新闻 (图片来源:pixabay) 8 月 13 日消息,钛媒体 AGI 从国家企业信用信息公示系统独家统计, 自 ChatGPT 发布(2022 年 11 月 30 日)到今...

ChatGPT狂飙600多天后,中国近8万家AI公司消失_ZAKER新闻

(图片来源:pixabay)

8 月 13 日消息,钛媒体 AGI 从国家企业信用信息公示系统独家统计,自 ChatGPT 发布(2022 年 11 月 30 日)到今年 7 月 29 日(最新)期间,国内新注册成立后现在却处于注销吊销或停业异常状态的人工智能(AI)相关公司数量达 78612 家,接近 8 万家企业已经消失,占同期新注册 87.8 万家企业总量的 8.9%。

钛媒体 AGI 还独家统计到,过去 3 年,中国注销吊销 AI 相关企业超过 20 万家,而 10 年内中国共计 35.3 万家 AI 相关企业消失(包括注销、撤销、吊销、清算、停业歇业、除名、责令关闭等方式)。截至 8 月 7 日,今年已新增注册 30.07 万家 AI 相关企业。

(注:统计企业名称、品牌产品、经营范围含 " 人工智能 " 的企业)

截至目前,国内现存 180.43 万家 AI 相关企业。其中,工信部统计中国 AI 产业体系相关企业超过 4500 家,而中国已经完成备案并上线、能为公众提供服务的生成式 AI 服务大模型达 180 多个,注册用户数已突破 5.64 亿个。

一面受到 AI 创业热潮影响,国内新增数十万家 AI 相关公司;但另一面,受到疯狂 " 烧钱 " 但不赚钱困境,以及创投行业下行致融资遇冷等多个因素影响,最终导致近 8 万家 AI 企业不断淘汰出局,形成行业新的 " 轮替 " 现象。

不止在国内。

8 月初,AI 独角兽公司 Character.AI 宣布,该公司以 25 亿美元 " 卖身 " 给谷歌,两位联合创始人加入谷歌 AI 团队;更早之前,Inflection 被微软收购,Adept 被亚马逊收购,Anthropic 则面临每年高达 18 亿美元的收支缺口,而 OpenAI 核心成员频频跳槽或离职。美国 AI 领域也面临 " 淘汰 " 危机。

据 Pitchbook 数据显示,今年一季度,美国 AI 初创公司获种子轮(及此前)融资骤降至 1.23 亿美元,同比下滑 70%,几乎回到了 2022 年 ChatGPT 问世前的水平。同时,这些美国 AI 初创公司一季度的融资交易数也环比减少 7.8%,同比下降 31.2%。

中国 AI 行业融资热 " 降温 " 也尤为明显。据研究机构 CB Insights 发布的《AI 行业现状报告》显示,2023 年,中国 AI 领域投融资数量约为 232 笔,同比下降 38%;融资总额约为 20 亿美元,同比下降 70%。

清科研究中心认为,2024 年上半年,中国股权投资市场整体延续下滑态势,市场活跃机构数量减少,机构普遍缩减投资。据不完全统计,今年上半年国内对外投资活动的早期投资、VC、PE 机构数量同比分別减少 23.9%、19.2%、25.2%;同时,单家机构平均投资案例数量同比分别减少 17.6%、30.4%、19.3%。

据中国民营经济研究会副会长、中原银行首席经济学家任泽平团队发布的《中国中小微企业经营现状研究 2021》数据显示,中国企业的平均生存周期大约为 3-5 年,其中,中小微企业的平均生存时间仅为 2.5 年。这意味着,中国的中小微企业不仅生命周期短,能做大做强的企业更是寥寥无几。

当前,生成式 AI 领域算力成本高昂、研发投入极高、盈利能力较难,都成为 AI 企业正在面临的重要挑战。

搜狗创始人、百川智能创始人、CEO 王小川曾对钛媒体 AGI 表示,国内 AI 大模型市场未来会处于淘汰赛," 第一梯队最后可能不超过 5 家,比如‘大厂’会有三家;然后两家创业公司,这其中有一家会是百川。"

王小川强调,随着今年 5 月国内大模型价格战降至免费,整个 To B 模型市场会繁荣的更快,价值空间是有的,但尾部公司会退出这个赛道。" 涨潮退潮最后才会有珍珠,但一定有它的一种泡沫在这里,会加速泡沫周期,也让它变得更加繁荣,这是商业里面必然出现的一个事情。"

来也科技董事长、CEO 汪冠春近期对钛媒体 AGI 表示,AI 行业一定有泡沫的,OpenAI 这些公司最终不一定能赢,甚至 ChatGPT 这个产品很可能 5 年后就没人用了,所以在这个过程中,公司还是要找清自己的定位。

百度创始人、董事长、CEO 李彦宏表示,很多大模型都是在 " 重复造轮子 "," 百模大战 " 是在浪费社会资源,而且国内 200 多个模型没什么使用量,没有一家公司能把大模型时代下所有机会全都 " 占住 "。

" ‘卷’是正常的,任何新东西、大机会来的时候,大家肯定会一拥而上,然后有一个大浪淘沙的过程,这个非常正常的。" 李彦宏表示。

谈及中美大模型差距,李彦宏则强调,从技术好坏角度来说,中国和美国领先的大模型水平没有多少差距。但如果是在企业级模型应用,或是小语种模型当中,中国企业现在还没有精力去做专门的优化,所以我们(中国)确实有可能是落后的。

下一步,中国将在生成式 AI 产业当中强化自主可控,激发创新活力,引导应用落地,赋能行业发展,守牢安全底线,防范滥用风险,坚持协同共治,以及营造良好生态。

(本文首发于钛媒体 App,作者|林志佳,编辑|胡润峰)

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