“开源大模型新王者”：不是 Meta 的 Llama 2，来自这家欧洲公司

你见过比 Llama 2 参数小 10 倍、性能更好还支持开源的大语言模型吗？

Mistral 7B 做到了。

根据媒体报道，Mistral 发布的 " 预告模型 " 显示，在参数量为 Llama 2 70B 的十分之一的基础上，Mistral 7B 成功在 MT Bench 上击败了 Llama 2。

MT Bench 作为一个测试降准，由 80 个高质量的多轮对话问题组成，旨在测试多轮对话和指令遵循能力。

这意味着大语言模型（LLM）终于在参数尺寸和性能平衡的问题上找到了一个解决方案。据官方介绍，Mistral 7B 在所有标准英语和代码基准测试中的性能优于当前可用的高达 13B 参数的 LLM。

今年 9 月，刚刚成立 6 个月的法国 AI 公司 Mistral AI 正式发布 Mistral 7B；上周，作为唯一一家欧洲公司，Mistral AI 参加了 10 月在英国举办的人工智能工程师峰会，与 OpenAI、谷歌、Meta 等科技巨头同台。

" 技术先驱 "

专业度让 Mistral 成为 AI 投资界的新宠儿。

Mistral 的创始人 Arthur Mensch 在接受媒体采访时表示，尽管作为一家年轻的初创公司，但 Mistral 对标的是包括谷歌、OpenAI 在内的整个 AI 行业：

" 我们一直是这项技术的先驱。"

" 我们与所有人竞争。"

Mistral 官方这样形容 Mistral 7B 的成长速度：

" 两年内，它从 Gopher 到 Chinchilla，再到 Llama 2，以及 Mistral 7B。"

其中：Gopher 由 DeepMind 于 2021 年推出，280B 参数量；Chinchilla 由 DeepMind 由于 2022 年推出，70B 参数量；Llama 2 由 Meta 于 2023 年 7 月推出，34B 参数量。

目前，有消息称 a16z 考虑向 Mistral 投资 2.5 亿美元。据直接了解谈判情况的人士透露，包括 General Catalyst 和 Andreessen Horowitz 在内的硅谷重量级企业正在考虑出资 4 亿欧元，这可能会推升 Mistral 的估值达到 15-20 亿欧元。

Lightspeed Venture Partners 的合伙人安托万 · 莫伊鲁德 ( Antoine Moyroud ) 主导了 Mistral 的第一轮融资，他表示：" 他们的表现超出了我们的内部预期，" 并补充道 " 对这项业务越来越感到兴奋。"

和硅谷分庭抗礼？

目前，以谷歌、OpenAI 为首的硅谷 AI 公司正处于金字塔顶端，并不断向上谋求发展，这些硅谷公司也是大多数投资者重点关注的对象。

据悉，OpenAI 正在尝试以 860 亿美元的估值出售员工股票；Anthropic 最近收到了谷歌和亚马逊的投资承诺，投资总额可能达到 60 亿美元。

Mistral 的异军突起点亮了欧洲在 AI 领域的一盏灯。

因为市值超过 10 亿欧元的公司在欧洲更为稀缺，而此前法国总统马克龙也多次暗示对 AI 领域的雄心勃勃，希望能够培育欧洲本土的 AI 企业。

Mistral 的优势不止于技术面，Mensch 曾表示，相对于规模更大、资金更充足的竞争对手，Mistral 在效率上更有优势。

他表示，该公司仅用 10 人的团队就推出了第一个 LLM 模型，培训成本不到 50 万美元，而竞争对手则花费了数千万美元。他补充道：" 我们很高兴成为资本效率最高的 LLM 公司。"

另一个优势在于开源。因 Mistral 公开发布其 AI 模型，支持 Apache 2.0 开源协议，这能够使企业客户更好地控制他们的数据，对其中的使用过程可见性更高，并且能够吸引开发领域的专业人才。

不过，尽管 Mistral 在 6 月的种子轮融资中获得了创纪录的 1.05 亿欧元，但其目前尚未盈利。Mensch 表示这种情况将在 " 年底前 " 发生改变，他预计将发布一个新平台供客户访问其 LLM 模型。

Mitral 投资方之一的 New Wave 的合伙人皮亚 · 德伊里巴内 ( Pia d'Iribarne ) 表示，建立大型人工智能企业的 " 基本面已经具备 "。